Видеонаблюдение с искусственным интеллектом: какие возможности доступны бизнесу

Классическая система видеонаблюдения записывает происходящее и оставляет анализ человеку. Система с искусственным интеллектом анализирует видеопоток самостоятельно и сообщает только то, что действительно важно. Разница ощутима не в теории, а в наборе конкретных функций, которые получает бизнес. В этой статье разбираем, из чего состоит ИИ-аналитика и какие возможности она открывает для разных отраслей.

Базовый и расширенный набор видеоаналитики

Не всякая ИИ-видеоаналитика одинакова по глубине. На рынке встречаются два принципиально разных уровня.

Базовый набор аналитики ограничен по возможностям. Как правило, он включает пересечение линии или периметра и распознавание типа объекта, человек это, машина или, например, куст, попавший в кадр из-за ветра. Этого достаточно для простого контроля периметра, но недостаточно для полноценной аналитики бизнес-процессов.

Расширенный набор аналитики включает до 11 видов анализа видеопотока. В их числе распознавание лиц, распознавание автомобильных номеров, пересечение линий и периметров, детекция оставленных предметов, детекция пропавших предметов и построение тепловых карт перемещения людей.

Важный нюанс: видеоаналитика, встроенная в камеру, работает только при использовании регистратора того же бренда с поддержкой именно этой аналитики. Камера и регистратор разных производителей вместе не раскрывают заявленный набор функций.

Чем ИИ-видеонаблюдение отличается от классических систем

Обычная камера показывает картинку. ИИ-камера дополнительно понимает, что на ней происходит: считает людей, распознаёт лица и номера, фиксирует нештатные ситуации и формирует отчёты без участия человека.

Облачная и локальная обработка видео

Локальная обработка на месте, на регистраторе или в камере с edge AI, даёт минимальную задержку и не зависит от качества интернет-канала. Облачная обработка удобна для удалённого доступа и масштабирования на несколько объектов, но требует стабильного канала связи и дополнительных расходов на хранение в облаке.

Интеграция с другими системами

ИИ-видеонаблюдение эффективно работает не само по себе, а в связке с другими системами объекта: с системой контроля и управления доступом, с охранной сигнализацией и с системами автоматизации здания. Например, распознавание лица на проходной может автоматически открывать турникет без отдельной карты доступа.

Применение по отраслям

• Ритейл: подсчёт посетителей, анализ загруженности торгового зала, контроль очередей
• Склад: контроль периметра, фиксация нештатных ситуаций, контроль доступа в зоны хранения
• Производство: контроль соблюдения техники безопасности, фиксация посторонних в опасных зонах
• Жилые комплексы: контроль доступа на территорию, распознавание автомобильных номеров на въезде

Как ИИ снижает нагрузку на охрану

Охранник физически не может одинаково внимательно следить за десятками камер одновременно. ИИ-система берёт рутинный мониторинг на себя и передаёт человеку уже готовое уведомление о конкретном событии, будь то оставленный предмет, посторонний в закрытой зоне или превышение количества людей в помещении. Это ускоряет реакцию на инциденты и снижает нагрузку на персонал охраны.

Стоимость внедрения и срок окупаемости

Стоимость ИИ-видеонаблюдения складывается из оборудования, монтажа и настройки аналитики под конкретные задачи объекта. Точный расчёт под ваш объект можно получить с помощью калькулятора на сайте. Срок окупаемости зависит от отрасли и обычно связан со снижением потерь от краж, оптимизацией штата охраны или повышением конверсии за счёт аналитики покупательского потока.

Подробнее о возможностях оборудования и решениях для бизнеса